Functie­omschrijving

Voor het project risicoprofielen van de afdeling Toezicht Cybersecurity van de Inspectie Leefomgeving en Transport zijn we op zoek naar een assertieve stagiair/afstudeerder die communicatief sterk is. Iemand die niet bang is om kritische vragen te stellen en die in begrijpelijke taal en secuur code en werkwijze documenteert.
Het doel van het project is om op basis van vragenlijsten risicoprofielen op te stellen voor bedrijven die onder ons toezicht vallen. We willen mede op basis van die risicoprofielen keuzes maken over welke bedrijven we wel of niet gaan inspecteren. In verband met het aantal te inspecteren bedrijven is het nodig om een groot deel van dit proces te automatiseren.

Een belangrijk onderdeel van het project is uitleggen en onderbouwen waarom we voor specifieke methoden of werkwijzen kiezen en welke impact dat op de uitkomst van de analyse heeft. Het belangrijkste eindproduct zal dan ook de documentatie van de gebruikte analyse-methode zijn. De stagiair werkt hieraan gezamenlijk met het projectteam.

Gezamenlijk met het projectteam en diverse andere (interne en externe) belanghebbenden zal er ook aan de technische oplossing worden gewerkt.

Functie-eisen

Wie ben jij?

• Student in de richting wiskunde, data-science, informatica of andere studie met technische data-analyse-component (bijv. Psychologie of criminologie met aantoonbare uitgebreide data-mining ervaring).
• 3e jaars WO-bachelor, of WO-Master
• Kennis van data mining technieken zoals: - Pre-processing (bijv. Principal Component Analysis, Singular Value Decomposition, of vergelijkbaar)
• Data-mining technieken (clustering, anomaly detection, predictive analysis)
  We hopen te gaan werken in de taal Python.

Arbeids­voorwaarden

• Dienst­verband Afstudeerstage / scriptie
• Maximaal aantal uren per week 36

Bijzonderheden

Een VGB screening maakt deel uit van de selectieprocedure.